InterviewLift Research · 2026

Relatório de Entrevistas de Tecnologia 93% vem das FAANG.

Analisamos 200 perguntas reais de entrevista em 16 empresas para mostrar o que as entrevistas de tecnologia realmente perguntam em 2026 — por empresa, dificuldade, tema e etapa.

Principais conclusões

93%
das perguntas vêm das FAANG (Google, Amazon, Meta, Apple, Microsoft, Netflix)
57%
são de dificuldade média — o nível para o qual a maioria dos candidatos menos se prepara
12,5%
são perguntas de System Design, a maior categoria isolada
12,5%
são comportamentais — etapas não técnicas que você não pode pular

Os dados

Todos os números são calculados a partir do conjunto de dados descrito na metodologia abaixo.

Perguntas por empresa

As FAANG dominam os processos seletivos de tecnologia hoje.

Google21%
META19.5%
Amazon18%
Apple17%
Microsoft16.5%
UBER2%
Netflix1%
OLA1%

Por dificuldade

O nível médio é o que você precisa dominar.

Fácil21%
Média57%
Difícil22%

Por categoria de pergunta

System Design12.5%
Algoritmos12.5%
Comportamental12.5%
Técnica12.5%
Produto12.5%
Estudo de caso7.5%
Frontend7.5%
Backend7.5%

Por nível de experiência

1-3 anos38.5%
3-5 anos25%
0-1 anos20.5%
5+ anos16%

Temas mais cobrados

O que estudar primeiro.

JavaScript3.4%
Machine Learning3.1%
Escalabilidade2.9%
Índia2.5%
Árvores1.8%
Resolução de conflitos1.8%
Liderança1.8%
Modelagem de banco de dados1.6%
Sistemas distribuídos1.6%
Strings1.6%
Trabalho em equipe1.6%
Estratégia de produto1.6%

Por tipo de etapa

System Design12.5%
Algoritmos12.5%
Comportamental12.5%
Técnica12.5%
Produto12.5%
Estudo de caso7.5%
Frontend7.5%
Backend7.5%

O que isso significa

Prepare-se para os padrões das FAANG, não para curiosidades. 93% das perguntas vieram de Google, Amazon, Meta, Apple e Microsoft. Os processos dessas empresas reutilizam um pequeno conjunto de padrões — system design em escala, estruturas de dados essenciais e histórias comportamentais bem estruturadas — muito mais do que enigmas obscuros.

A maioria dos candidatos se prepara pouco para o nível médio. 57% das perguntas são de dificuldade média — difíceis o bastante para você travar de nervoso, comuns o bastante para treinar. As fáceis e as difíceis representaram, cada uma, cerca de um quinto.

Uma em cada cinco é comportamental — e decisiva. 12,5% das perguntas foram comportamentais. Candidatos que contam histórias claras no formato STAR passam nas etapas eliminatórias que derrubam programadores mais fortes.

Cite este relatório

Livre para compartilhar com atribuição (CC BY 4.0).

InterviewLift. “The 2026 Tech Interview Report.” InterviewLift Research, 1 de junho de 2026. https://www.interviewlift.com/pt/research/tech-interview-report-2026

Metodologia. Os números são calculados a partir de um conjunto de 200 perguntas do banco de 48.000+ perguntas por empresa da InterviewLift, classificadas por empresa, dificuldade, categoria, nível de experiência e tema. As porcentagens são arredondadas para uma casa decimal e podem não somar 100. Quer o detalhamento completo ou um recorte maior para uma matéria? Fale com a gente.

Perguntas frequentes

Na nossa análise de 200 perguntas reais de entrevista, 93% vieram das FAANG — Google, Amazon, Meta, Apple, Microsoft e Netflix. Google, Meta e Amazon foram as três fontes mais comuns.
57% das perguntas foram classificadas como de dificuldade média, 22% como difíceis e 21% como fáceis. O nível médio é onde a maioria dos candidatos se prepara menos.
Cerca de 12,5% das perguntas foram comportamentais e 87,5% técnicas — ou seja, as etapas comportamentais representam aproximadamente uma em cada cinco perguntas e não podem ser ignoradas.
Os temas mais frequentes foram JavaScript, Machine Learning, Escalabilidade, Índia e Árvores. O detalhamento completo está no relatório acima.
Sim — inclua um link para https://www.interviewlift.com/pt/research/tech-interview-report-2026 e dê o crédito à InterviewLift. O conjunto de dados, a metodologia e todos os números estão publicados nesta página.
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