Копилот для собеседований data scientist SQL, статистика и продуктовое мышление — вживую.

1. 01

   SQL-этапы — подсказки с учётом плана запроса

   SQL-этапы для DS проверяют не умение написать SELECT. Они проверяют, возьмёте ли вы нужную оконную функцию, когда использовать CTE, когда денормализовать и как будет сканироваться запрос на 50 млн строк. Копилот подсказывает канонический паттерн (LAG, NTILE, FIRST_VALUE, anti-join, semi-join), как только вопрос на него намекает.
2. 02

   Этапы по A/B-тестированию — мощность, MDE, новизна

   Когда интервьюер говорит «мы выкатили X, трафик сдвинулся на Y%, что будете делать?», копилот выстраивает разбор: хватало ли мощности для такого эффекта, правдоподобен ли MDE, нет ли проблем с новизной / парадоксом Симпсона / SUTVA и каким будет следующий эксперимент — а не только «p<0.05 или нет».
3. 03

   Этапы по проектированию метрик — north star, guardrail, proxy

   На собеседованиях продуктовых DS всё чаще просят «определите метрику для X». Копилот задаёт фреймворк (north star + guardrails + proxies + контрметрики), затем оценивает компромиссы: запаздывающая или опережающая, легко накручиваемая или устойчивая, размерность, нормализация и сценарии провала для каждой метрики-кандидата.
4. 04

   Аналитические кейсы с бизнес-контекстом

   Паттерн, на котором проваливается большинство DS-собеседований: кандидат ныряет в анализ, не проговорив бизнес-контекст. Копилот задаёт рамку — какой бизнес-вопрос, какое решение это позволит принять, какова цена ошибки — а затем проводит вас по самому анализу.
5. 05

   Основы ML по запросу

   Bias-variance, регуляризация, метрики для несбалансированных данных, обнаружение утечек, feature engineering, стратегия кросс-валидации. У копилота есть каркасы для 15 самых частых концептуальных вопросов по ML, откалиброванные под уровень собеседования (junior DS, senior DS или DS с уклоном в ML).
6. 06

   Подсказки для общения со стейкхолдерами

   DS-собеседования часто заканчиваются просьбой «объясните это нетехническому PM». У копилота есть проверенные схемы формулировок — зафиксировать бизнес-вопрос, изложить вывод одной фразой, назвать неопределённость, рекомендовать действие, — которые стабильно работают с интервьюерами не из DS.

DS-циклы оценивают постановку задачи. Приходите с рамкой.

SQL + статистика + продуктовое мышление. Создан для продуктовых DS.