Главные выводы
Данные
Каждая цифра рассчитана по набору данных, описанному в разделе «Методология» ниже.
Вопросы по компаниям
В современных технических собеседованиях доминирует FAANG.
По сложности
Средний уровень — тот, который нужно освоить.
По категориям вопросов
По уровню опыта
Самые проверяемые темы
С чего начать подготовку.
По типу этапа
Что это значит
Готовьтесь к паттернам FAANG, а не к головоломкам. 93% вопросов пришли из Google, Amazon, Meta, Apple и Microsoft. Их собеседования повторяют небольшой набор паттернов — system design под нагрузкой, базовые структуры данных и структурированные поведенческие истории — гораздо чаще, чем экзотические задачки.
К среднему уровню большинство готовится недостаточно. 57% вопросов — средней сложности: достаточно трудные, чтобы провалиться из-за нервов, и достаточно частые, чтобы их отработать. Лёгкие и сложные — примерно по пятой части.
Поведенческие — каждый пятый вопрос, и они решающие. 12,5% вопросов были поведенческими. Кандидаты, которые умеют чётко рассказывать истории по методу STAR, проходят bar raiser-этапы, на которых срезаются более сильные программисты.
Как цитировать отчёт
Можно свободно распространять с указанием авторства (CC BY 4.0).
Методология. Цифры рассчитаны по набору из 200 вопросов из банка InterviewLift (48 000+ вопросов от компаний) с разметкой по компании, сложности, категории, уровню опыта и теме. Проценты округлены до одного знака после запятой, поэтому в сумме могут не давать 100. Нужна исходная разбивка или расширенная выборка для материала? Свяжитесь с нами.