Копилот для собеседований в Meta E4, E5, E6 — откалибровано.

1. 01

   Учитывает product-coding

   Coding-этап в Meta имеет продуктовый оттенок — «реализуйте примитив ранжирования ленты», а не «разверните связный список». Копилот распознаёт задачи product-coding и подсказывает подходящий паттерн структур данных с реалистичными для Meta допущениями о масштабе.
2. 02

   System design в масштабе Meta

   Начиная с E5, system design предполагает трафик масштаба Meta: 10⁹ DAU, межрегиональная репликация, fan-out в стиле NewsFeed. Копилот заранее подгружает эти ориентиры, чтобы ваш ответ был в правильном порядке величин с первой фразы.
3. 03

   Поведенческий фреймворк по ценностям Meta

   Meta не использует STAR — там ищут истории, демонстрирующие пять ценностей компании (Move fast, Focus on long-term impact, Build awesome things, Live in the future, Meta, Metamates, me). Копилот перестраивает ваши истории так, чтобы они начинались с нужной ценности.
4. 04

   Уровни E4–E6

   Сложность coding-задач, масштаб system design и масштаб поведенческих историй подстраиваются под целевой уровень. Кандидаты на E4 получают глубину реализации, кандидаты на E6 — подачу через влияние на несколько команд.
5. 05

   Живой режим для CodeSignal + Coderpad

   Meta стандартизировала CodeSignal для первичного отбора и Coderpad для onsite. Копилот распознаёт оба редактора, разбирает код и выводит подсказки, не изменяя содержимое редактора.
6. 06

   С учётом подразделения (Instagram, WhatsApp, Reality Labs)

   Цикл E5 в Reality Labs — не то же самое, что цикл E5 в Instagram. У копилота есть отдельные банки вопросов для Instagram, WhatsApp, Messenger, Reality Labs и основной Meta.

Move fast — получите оффер в Meta.

Настроен на product-coding. Уже 743 оффера в Meta.