データサイエンティスト面接コパイロット SQL、統計、プロダクトセンスをライブで。

1. 01

   SQL のラウンド — クエリプランを踏まえたヒント

   DS の SQL のラウンドで試されるのは、SELECT が書けるかどうかではありません。適切なウィンドウ関数を選べるか、いつ CTE を使い、いつ非正規化するか、5,000 万行のクエリがどうスキャンされるかです。コパイロットは、質問が示唆した瞬間に定番のパターン（LAG、NTILE、FIRST_VALUE、アンチジョイン、セミジョイン）を表示します。
2. 02

   A/B テストのラウンド — 検出力、MDE、新奇性

   面接官が「X をリリースしたらトラフィックが Y% 動きました。どうしますか？」と聞いたら、コパイロットは「p<0.05 か」だけでなく、その効果を検出できる検出力があったか、MDE は妥当か、新奇性効果 / シンプソンのパラドックス / SUTVA の問題はないか、次の実験は何かという骨子を示します。
3. 03

   指標設計のラウンド — ノーススター、ガードレール、代理指標

   プロダクト DS の面接では「X の指標を定義してください」と聞かれることが増えています。コパイロットはフレームワーク（ノーススター + ガードレール + 代理指標 + カウンター指標）を固めたうえで、遅行指標と先行指標、操作されやすさと頑健さ、次元、正規化、そして候補となる各指標の失敗パターンといったトレードオフを評価します。
4. 04

   ビジネスの視点を踏まえた分析ケーススタディ

   DS の面接で最も多い失敗パターンは、ビジネスの文脈を確認せずに分析に飛び込むことです。コパイロットは枠組みを徹底します。ビジネス上の問いは何か、この分析でどんな意思決定ができるのか、間違えたときのコストは何か。そのうえで、実際の分析を進めます。
5. 05

   ML の基礎をその場で

   バイアスとバリアンス、正則化、不均衡データの評価指標、リーケージの検出、特徴量エンジニアリング、交差検証の戦略。コパイロットには、最もよく聞かれる 15 の ML の概念的な質問の骨子があり、面接のレベル（ジュニア DS、シニア DS、ML 寄りの DS）に合わせて調整されています。
6. 06

   ステークホルダーとのコミュニケーションのプロンプト

   DS の面接は「これを技術に詳しくない PM に説明してください」で終わることがよくあります。コパイロットには、DS 以外の面接官にも確実に伝わる、検証済みの言い回しのパターンがあります。ビジネス上の問いを示し、結論を一文で述べ、不確実性を明示し、取るべき行動を提案する、という流れです。

DS の選考は捉え方で評価される。その枠組みを手に臨もう。

SQL + 統計 + プロダクトセンス。プロダクト DS 向けに開発。