Meta 面接コパイロット E4、E5、E6 に合わせて調整。

1. 01

   プロダクトコーディングを理解

   Meta のコーディングラウンドはプロダクト寄りです。「連結リストを反転する」ではなく「フィードのランキングの基本処理を実装する」といった問題が出ます。コパイロットはプロダクトコーディングの問題を見極め、Meta の実態に即したスケールの前提とともに、関連するデータ構造のパターンを提示します。
2. 02

   Meta 規模のシステムデザイン

   E5 以上のシステムデザインでは、10⁹ の DAU、リージョン間レプリケーション、NewsFeed 型のファンアウトといった Meta 規模のトラフィックが前提になります。コパイロットはこうしたスケールの基準をあらかじめ読み込むため、最初の一文から桁の合った回答ができます。
3. 03

   Meta のバリューに基づく行動面接フレームワーク

   Meta は STAR を使いません。5 つのバリュー（Move fast、Focus on long-term impact、Build awesome things、Live in the future、Meta, Metamates, me）を示すエピソードを求めます。コパイロットは、適切なバリューが前面に出るようあなたのエピソードを組み直します。
4. 04

   E4～E6 のレベル対応

   コーディングの難易度、システムデザインの範囲、行動面接のエピソードの範囲が、すべて目標レベルに合わせて調整されます。E4 の候補者には実装の深さを、E6 の候補者にはチームを超えた影響力の見せ方を提示します。
5. 05

   CodeSignal + Coderpad のライブモード

   Meta は一次選考に CodeSignal、オンサイトに Coderpad を標準で使っています。コパイロットはどちらのエディタも検出してコードを解析し、エディタの内容を変更せずにヒントを表示します。
6. 06

   組織別に対応（Instagram、WhatsApp、Reality Labs）

   Reality Labs の E5 の選考と Instagram の E5 の選考は同じではありません。コパイロットには、Instagram、WhatsApp、Messenger、Reality Labs、Meta 本体ごとの質問バンクがあります。

Move fast — Meta の内定をつかもう。

プロダクトコーディングに最適化。Meta の内定 743 件、今も増加中。