主な調査結果
データ
すべての数値は、下記の調査方法に記載したデータセットから算出しています。
企業別の質問数
現在の技術面接は FAANG が中心です。
21%
19.5%
18%
17%
16.5%
2%
1%
1%
難易度別
攻略すべきは中級レベル。
21%
57%
22%
質問カテゴリ別
12.5%
12.5%
12.5%
12.5%
12.5%
7.5%
7.5%
7.5%
経験レベル別
38.5%
25%
20.5%
16%
最も出題されるトピック
まず学ぶべきこと。
3.4%
3.1%
2.9%
2.5%
1.8%
1.8%
1.8%
1.6%
1.6%
1.6%
1.6%
1.6%
選考ラウンドの種類別
12.5%
12.5%
12.5%
12.5%
12.5%
7.5%
7.5%
7.5%
この結果が意味すること
雑学ではなく、FAANG のパターンに備える。質問の 93% は Google、Amazon、Meta、Apple、Microsoft からの出題でした。これらの企業の面接では、マイナーなパズルよりも、大規模なシステムデザイン、基本的なデータ構造、構造化された行動面接のエピソードといった限られたパターンが繰り返し使われます。
多くの候補者は中級レベルの準備が足りていません。質問の 57% は中級難易度。緊張で失敗するほどには難しく、反復練習できるほどにはよく出題されます。初級と上級はそれぞれ約 5 分の 1 でした。
行動面接は 5 問に 1 問、しかも合否を左右します。質問の 12.5% が行動面接でした。STAR 形式で簡潔にエピソードを語れる候補者は、コーディング力が上の候補者がつまずくラウンドも突破します。
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出典を明記すれば自由に共有できます(CC BY 4.0)。
InterviewLift.「2026 年 技術面接レポート」InterviewLift Research、2026年6月1日。 https://www.interviewlift.com/ja/research/tech-interview-report-2026
調査方法。数値は、InterviewLift の 48,000+ 問の企業別質問バンクに含まれる 200 件の質問データセットから算出しています。各質問には企業・難易度・カテゴリ・経験レベル・トピックのタグが付いています。割合は小数点以下第 1 位で四捨五入しているため、合計が 100 にならない場合があります。 詳細な内訳や、記事向けにより大きなデータが必要ですか?お問い合わせください。