InterviewLift Research · 2026

技術面接レポート 93% が FAANG。

16 社にわたる実際の面接質問 200 件を分析し、2026 年の技術面接で実際に何が問われているのかを、企業・難易度・トピック・選考ラウンド別に明らかにしました。

主な調査結果

93%
の質問が FAANG(Google、Amazon、Meta、Apple、Microsoft、Netflix)からの出題
57%
が中級難易度。多くの候補者が準備不足になりがちなレベルです
12.5%
が システムデザイン の質問で、最大のカテゴリ
12.5%
が行動面接。避けては通れない非技術系のラウンドです

データ

すべての数値は、下記の調査方法に記載したデータセットから算出しています。

企業別の質問数

現在の技術面接は FAANG が中心です。

Google21%
META19.5%
Amazon18%
Apple17%
Microsoft16.5%
UBER2%
Netflix1%
OLA1%

難易度別

攻略すべきは中級レベル。

簡単21%
平均57%
難しい22%

質問カテゴリ別

システムデザイン12.5%
アルゴリズム12.5%
行動面接12.5%
技術12.5%
プロダクト12.5%
ケーススタディ7.5%
フロントエンド7.5%
バックエンド7.5%

経験レベル別

1-3 年38.5%
3-5 年25%
0-1 年20.5%
5+ 年16%

最も出題されるトピック

まず学ぶべきこと。

JavaScript3.4%
機械学習3.1%
スケーラビリティ2.9%
インド2.5%
木構造1.8%
対立の解決1.8%
リーダーシップ1.8%
データベース設計1.6%
分散システム1.6%
文字列1.6%
チームワーク1.6%
プロダクト戦略1.6%

選考ラウンドの種類別

システムデザイン12.5%
アルゴリズム12.5%
行動面接12.5%
技術12.5%
プロダクト12.5%
ケーススタディ7.5%
フロントエンド7.5%
バックエンド7.5%

この結果が意味すること

雑学ではなく、FAANG のパターンに備える。質問の 93% は Google、Amazon、Meta、Apple、Microsoft からの出題でした。これらの企業の面接では、マイナーなパズルよりも、大規模なシステムデザイン、基本的なデータ構造、構造化された行動面接のエピソードといった限られたパターンが繰り返し使われます。

多くの候補者は中級レベルの準備が足りていません。質問の 57% は中級難易度。緊張で失敗するほどには難しく、反復練習できるほどにはよく出題されます。初級と上級はそれぞれ約 5 分の 1 でした。

行動面接は 5 問に 1 問、しかも合否を左右します。質問の 12.5% が行動面接でした。STAR 形式で簡潔にエピソードを語れる候補者は、コーディング力が上の候補者がつまずくラウンドも突破します。

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出典を明記すれば自由に共有できます(CC BY 4.0)。

InterviewLift.「2026 年 技術面接レポート」InterviewLift Research、2026年6月1日。 https://www.interviewlift.com/ja/research/tech-interview-report-2026

調査方法。数値は、InterviewLift の 48,000+ 問の企業別質問バンクに含まれる 200 件の質問データセットから算出しています。各質問には企業・難易度・カテゴリ・経験レベル・トピックのタグが付いています。割合は小数点以下第 1 位で四捨五入しているため、合計が 100 にならない場合があります。 詳細な内訳や、記事向けにより大きなデータが必要ですか?お問い合わせください。

よくある質問

実際の面接質問 200 件を分析したところ、93% が FAANG 企業(Google、Amazon、Meta、Apple、Microsoft、Netflix)からの出題でした。最も多かったのは Google、Meta、Amazon の 3 社です。
質問の 57% が中級、22% が上級、21% が初級でした。多くの候補者が準備不足になりがちなのは中級レベルです。
質問の約 12.5% が行動面接、87.5% が技術面接でした。行動面接はおよそ 5 問に 1 問で、避けては通れません。
最も頻出したトピックは JavaScript、機械学習、スケーラビリティ、インド、木構造 でした。詳しい内訳は上記のレポートをご覧ください。
はい。https://www.interviewlift.com/ja/research/tech-interview-report-2026 へのリンクを掲載し、出典として InterviewLift を明記してください。データセット、調査方法、すべての数値はこのページで公開しています。
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