多くの「AI 面接ヘルパー」は、どの企業も同じように扱います。でも Google はほかの企業とは違います。その評価基準では、Googleyness、リーダーシップ、コード品質の比重が Amazon の LP や Meta のシステムデザイン面接とは異なります。InterviewLift の Google モードは、検証済みの Google 質問 4,800 問をもとに調整されています。
汎用の AI は、きれいな Java の実装を返すだけです。Google モードは、Google の評価基準が評価する形で実装を説明します。計算量の明示、エッジケースの列挙、テストのしやすさへの言及、そして「スケールしたら何を変えるか」という追加の論点です。Google では、この伝え方こそが差になります。
Google の面接官は検知ツールを使っていません。Google の採用プロセスは監視ではなく、評価基準に基づく採点で成り立っています。唯一の「検知」リスクは、候補者が暗記したように聞こえたり、らしくないことを言ったりすることです。InterviewLift の（台本ではなく）骨子による回答は、まさにそれを避けるために設計されています。